آمازون از یک مدل هوش مصنوعی استفاده میکند که در انتخاب جعبه، کیسه یا بستهبندی مناسب برای هر میلیون کالای منحصربهفرد که از طریق انبارهای این شرکت به فروش میرسد، عملکرد هوشمندانهتری دارد. این هوش مصنوعی به آمازون کمک میکند تا اقلام کوچک را در جعبههای بزرگ ارسال نکند. آمازون تاکنون 4 میلیارد دلار در این شرکت هوش مصنوعی با نام Anthropic سرمایهگذاری کرده است.
تغییرات در بستهبندی آمازون!
بستهبندیهای آمازون در سالهای اخیر به لطف هوش مصنوعی کارآمدتر شدهاند. این غول تجارت الکترونیک یک مدل هوش مصنوعی ساخته است که تصاویر و متنها را برای انتخاب بهترین ابزار حملونقل تفسیر میکند.
این ابزار از سال 2015 به بعد نقش کلیدی در کمک به شرکت برای کاهش مصرف دو میلیون تن پلاستیک و مقوا داشته است. در حالی که بیشتر استراتژیهای دنیای فناوری روی ابزارهای درخشان هوش مصنوعی مولد تمرکز دارند، آمازون در حال حل یک چالش مداوم ناشی از مصرفگرایی مدرن بوده است: کاهش زبالههای حملونقل.
این غول تجارت الکترونیک چندین سال است که در حال توسعه چیزی است که آن را «مدل هوش مصنوعی چندوجهی» به نام موتور تصمیمگیری بستهبندی (PDE) توصیف میکند. وظیفه PDE این است که در انتخاب جعبه، کیسه یا بستهبندی مناسب برای هر کالایی که از طریق انبارهای شرکت به فروش میرسد، عملکرد هوشمندانهتری داشته باشد.
عملکرد هوش مصنوعی آمازون در بستهبندی چیست؟
استراتژی بستهبندی قبلی آمازون – که توسط انسانها و رایانههای معمولی انتخاب میشد – اغلب باعث سردرگمی مشتریان و ضعف عملکرد شرکت میشد. خریداران دائمی آمازون حتما تاکنون محمولهای را با یک کالای کوچک در یک جعبه بامزه بزرگ دریافت کردهاند.
اکنون، به جای انجام آزمایشهای فیزیکی توسط انسانها، شرکت میگوید محصولات از طریق تونلی با قابلیت «بینایی رایانهای» فرستاده میشوند که ابعاد و ویژگیهای خاص محصول (مانند اینکه قطعات شکننده داشته باشد یا از قبل درون یک جعبه قرار گرفته باشد) را جمعآوری میکند.
سپس این تصاویر با پردازش توضیحات متنی محصول و همچنین سایر دادههای کمی، برای تطبیق کالا با راهحل حملونقل ایدهآل آن مطابقت داده میشوند. اگرچه دلایل زیادی وجود دارد که چرا بستهبندی بزرگتر در واقع یک انتخاب هوشمندانه است، اما آمازون میگوید که متعهد به کاهش مقدار مقوایی است که به عنوان بخشی از تعهدات پایداری خود استفاده میکند.
این کار از نظر کسب و کار نیز منطقی است؛ هنگام ارسال میلیاردها محموله پستی، حتی صرفهجویی مقدار کمی در هر بسته میتواند در نهایت به ارقام فوقالعاده بزرگی منجر شود. این شرکت تخمین میزند که استفاده از جعبههایی با اندازه درست، تغییر به کیسههای پستی کاغذی یا حذف کامل بستهبندی تنها در آمریکای شمالی، موجب کاهش مصرف 60 هزار تن مقوا در سال میشود.