وال استریت می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین هزاران تحلیلگر شود، اما بدون آموزش تحلیلگران، آیا بانک‌های سرمایه‌گذاری می‌توانند نسل بعدی رهبران را تربیت کنند؟
نابودی فرصت‌های شغلی در وال استریت
فرصت‌های شغلی وال‌استریت برای فارغ‌التحصیلان دانشگاه در حال نابودی است. طبق گزارش نیویورک تایمز، دلیل این امر این است که مدیران وال استریت می‌گویند نرم افزار هوش مصنوعی تولیدی سفارشی آنها می‌تواند کار تحلیلگران را بسیار سریع‌تر و ارزان‌تر انجام دهد.
این در حالی است که اگر وال استریت از هوش مصنوعی تولیدکننده برای جایگزین کردن تحلیلگران استفاده کند، همان اشتباهی را مرتکب خواهد شد که مردم حدود یک دهه پیش مرتکب شدند؛ زمانی که پیش‌بینی می‌کردند دوره‌های آنلاین جایگزین کالج‌ها و دانشگاه‌ها خواهند شد.
شروع کار در یک بانک وال‌استریت مانند گلدمن Sachs یا مورگان استنلی یک فرصت برندینگ و شبکه‌سازی باارزش است. برخلاف کالج‌ها، بانک‌های سرمایه‌گذاری به تحلیلگران با استعدادی نیاز دارند که لازم است مهارت‌های خود را توسعه دهند تا بتوانند بانک را در زمان فرسودگی شغلی یا بازنشستگی رهبران اداره کنند.
با توجه به این نیاز، چرا بانک‌ها تحلیلگران را با هوش مصنوعی جایگزین می‌کنند؟
مطمئنا فعالیت در وال‌استریت یک کار سخت و طاقت فرساست. طبق گزارش تایمز، تحلیلگران این بانک شب‌های طاقت‌فرسا را برای آماده کردن ارائه‌های پاورپوینت می‌گذرانند، اعداد را در صفحات گسترده اکسل وارد می‌کنند و زبان اسناد مالیِ مبهمی را دسته‌بندی می‌دهند که ممکن است هرگز توسط فرد دیگری خوانده و درک نشود.
با این حال، مدیران بانک‌ها به طور معمول شور و اشتیاق بیشتری نسبت به سودآوری دارند تا این‌که به فکر رفاه کارمندان خود باشند. به گفته تایمز، بانک‌ها در حال آزمایش برخی از ابزارهای هوش مصنوعی هستند که می‌توانند “کاری را که ساعت‌ها و روزها طول می‌کشد تا به سرانجام برسد، در چند ثانیه انجام دهند.”
اگرچه چنین نرم‌افزاری تاکنون تولید نشده است، تایمز گزارش داد که گلدمن Sachs در حال توسعه ابزاری است که تنها یک ثانیه طول می‌کشد تا “یک سند پاورپوینت حجیم” را به یک “پیش‌نویسِ عرضه اولیه سهام مملو از اصطلاحات حقوقی” تبدیل کند.
تایمز اشاره کرد مدیران می‌توانند با استفاده از چنین نرم‌افزاری، تعداد تحلیلگرانی را که استخدام می‌کنند تا دو سوم کاهش دهند و حقوق بسیار کمتری نسبت به حقوق فعلی 100000 دلاری به همراه پاداش به آنها پرداخت کنند.
یک کارشناس می‌گوید وال استریت صرفه‌جویی در هزینه هوش مصنوعی را بیش از حد برآورد می‌کند
اما ممکن است بانک‌ها به چنین صرفه‌جویی‌هایی در هزینه دست پیدا نکنند. الکس سالکویر، کارشناس هوش مصنوعی و مدیر فناوری در این مورد نوشت: «من شخصا فکر می‌کنم هوش مصنوعی در واقع کار بیشتری برای تحلیلگران junior ایجاد خواهد کرد، نه کمتر.»
در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند کار خلاصه‌سازی سریع اسناد را ساده کند، بیشتر کارهای تحلیلگران نیاز به قضاوت انسانی دارد تا از ریسک شهرت ناشی از قرار دادن توهماتِ ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در مقابل مشتری جلوگیری کند.
نویسنده کتاب «مسافرت با ماشین بدون راننده: انتخاب‌های فناوری ما آینده را رقم می‌زند» نیز، خاطرنشان کرد که بانک‌ها برای محافظت از برند خود به تحلیلگران نیاز خواهند داشت. او افزود: «این کارمندان قضاوت خود را به اطلاعات وارد می‌کنند، اسناد و حقایق را بررسی می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که هوش مصنوعی خطا یا اشتباه نمی‌کند. هیچ بانک بزرگی نمی‌خواهد به دلیل اشتباهات اساسی در یک سند مهم، یک مشتری قدیمی را از دست بدهد.»
چرا هوش مصنوعی جایگزین تحلیلگران وال‌استریت نمی‌شود؟
رهبران کسب و کار به دنبال بازگشت سرمایه خود در هوش مصنوعیِ مولد هستند. بر اساس مطالعات، هوش مصنوعی در حوزه کسب درآمد و صرفه‌جویی در هزینه، بیشتر می‌تواند در تحقق این موارد کاربردی باشد:
- آنها یک جهش کوانتومی در ارزش ایجاد می‌کنند
- امکان افزایش قابل توجه درآمد و بهره‌وری در فرایندهای تجاری حیاتی یک شرکت را فراهم می‌آورند
- مشتریان جدید را جذب می‌کنند
- باعث می‌شوند مشتریان فعلی وفادار باقی بمانند
با توجه به نظرات اقتصاددانان، نرم افزار هوش مصنوعی که بانک‌ها در حال توسعه آن هستند، ممکن است از این آزمون‌ها عبور نکنند. در حالی که این فناوری می‌تواند بهره‌وری تحلیلگران را افزایش دهد، به نظر می‌رسد در کل صنعت بانکداری به طور گسترده در حال استفاده است؛ بنابراین برای یک شرکت خاص مزیت رقابتی ایجاد نمی‌کند. علاوه بر این، هیچ دلیلی وجود ندارد که باور کنیم این نرم افزار به بانک‌ها در جذب مشتریان جدید و حفظ آنها کمک می‌کند.
